其实我一直都在想，搞算法的不仅仅是服务，我们更是要在一个平台上去实现服务，因此，在工业领域，板子是很重要的，它承载着无限的机遇和挑战，当然，我并不是特别懂一些底层的东西，但是这篇博客希望可以帮助有需要的人。
首先我们回到原点，就是jetpack 3.3刷完机后，现在要装tensorflow和keras。自然的，我们可以想到，需要
- miniconda或anaconda
- cuda和cudnn
- tensorflow
- keras
其实jetpack3.3里面已经有了python2和cuda9.0，cudnn7这些都是对应绑定的关系，如果你胡乱装肯定是不能搞的，所以问题变得简单了，就是装tensorflow和keras，当然很多没有的包就通过pip安装，miniconda、anaconda就不要考虑了。
下面正式开始：
- 安装Java
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-get install oracle-java8-installer
如果apt-get出现Unable to lock the administration directory的错误就
sudo rm /var/cache/apt/archives/locksudo rm /var/lib/dpkg/lock
如果还不行，关闭终端重新打开。
- 安装其它库
sudo apt-get install zip unzip autoconf automake libtool curl zlib1g-dev maven -y
- 安装bazel
上这个 ，下载bazel 0.10.0，然后将其解压成bazel-dist文件夹，开始编译：
sudo chmod -R ug+rwx bazel-dist cd bazel-dist./compile.sh
编译完成，执行：
sudo cp output/bazel /usr/local/bin
- 创建虚拟内存
fallocate -l 8G swapfilechmod 600 swapfilemkswap swapfilesudo swapon swapfileswapon -s
- 安装tensorflow-gpu
打开，可以发现下图：
意思就是装tensorflow 1.10就好了，这个时候，我们用项目里面release好的版本，下载1.10的whl文件。然后
sudo pip install 文件名
不出意外，就装好了。可以去我之前的博客找个例子试一试。
- 安装keras
安装keras之前，一定要先把hdf5装一下，因为装的过程中会找不到hdf5，那就
sudo apt-get install libhdf5-devsudo apt-get install python-h5py
然后
sudo pip install keras
不出意外，就搞定了。除此之外我们可能需要更多的python模块，比如scipy，matplotlib，sklearn等等，缺啥装啥就行了。